1、索引的創(chuàng)建和維護成本：索引本身需要存儲空間，并且在數(shù)據(jù)變動（如插入、刪除、更新）時，索引也需要相應(yīng)地更新。
2、索引需要占物理空間。當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，降低了數(shù)據(jù)的維護速度。
3、要是針對區(qū)分度小的字段建立索引，會查出一大批數(shù)據(jù)，沒有太大意義。
什么是索引？索引就像是書的目錄，是與表或者視圖關(guān)聯(lián)磁盤上的結(jié)構(gòu)，可以加快從表中或者視圖中檢索行的速度。素銀中包含表或者視圖中的一行或者多列生成的鍵。
索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關(guān)的行，表越大，查詢數(shù)據(jù)所花費的時間就越多。
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。作用：索引提供指向存儲在表的指定列中的數(shù)據(jù)值的指針，然后根據(jù)您指定的排序順序?qū)@些指針排序。
NoSQL數(shù)據(jù)庫使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQL），它以數(shù)據(jù)集（像文檔）為單位來管理和操作數(shù)據(jù)。
MapReduce并行編程模型具有強大的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，因而是海量數(shù)據(jù)挖掘的理想編程平臺。數(shù)據(jù)挖掘算法通常需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得相關(guān)的統(tǒng)計信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)。在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進行頻繁的數(shù)據(jù)訪問需要耗費大量運算時間。
我們剛才講的開放云就是大數(shù)據(jù)的地基和廠房，原材料就是在線上和線下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。
1、MySQL索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以使數(shù)據(jù)庫在查詢數(shù)據(jù)時更快地找到匹配的記錄。它能夠加速查詢，因為它創(chuàng)建了一個引用表，其中包含主要查詢字段的排序數(shù)據(jù)。
2、在數(shù)據(jù)庫表中，使用索引可以大大提高查詢速度。
3、MySQL官方對索引的定義為：索引(Index)是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引。
4、索引的意義 ·索引在數(shù)據(jù)庫中的作用相當(dāng)于目錄在書籍中的作用類似，都用來提高查找信息的速度。
不分開，因為InnoDB表數(shù)據(jù)文件本身就是主索引，MyISAM引擎是分開的。 MyISAM索引文件和數(shù)據(jù)文件是分離的，索引文件僅保存數(shù)據(jù)記錄的地址。 而InnoDB是聚集索引，就是索引文件節(jié)點中就包含了完整的數(shù)據(jù)記錄。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲方式有順序存儲方法、鏈接存儲方法、索引存儲方法和散列存儲方法這四種。
mysql要不要拆分數(shù)據(jù)和索引表空間？回答如下：不要，MySQL單表數(shù)據(jù)量過大時，會嚴重影響查詢性能，此時就需要考慮對表進行水平拆分，解決問題的計劃清晰合理，問題的網(wǎng)友的認可度高。
數(shù)據(jù)和日志文件分開存放在不同磁盤上 數(shù)據(jù)文件和日志文件的操作會產(chǎn)生大量的I/O。在可能的條件下，日志文件應(yīng)該存放在一個與數(shù)據(jù)和索引所在的數(shù)據(jù)文件不同的硬盤上以分散I/O，同時還有利于數(shù)據(jù)庫的災(zāi)難恢復(fù)。
葉子節(jié)點存放索引鍵值以及對應(yīng)的主鍵鍵值。MySQL 里除了 INNODB 表主鍵外，其他的都是二級索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。簡單點說，就是索引與行數(shù)據(jù)分開存儲。一張表可以有多個二級索引。
